大学生性行为与网络文化关系的随机应答调查研究
文章导读:目的:为了解在校大学生群体中网络色情浏览对性行为及心理状态的影响,并了解大学生主动浏览色情网站与性行为发生的情况,进行本研究。方法:利用随机应答技术(RRT)与问卷调查相结合方法收集资料,采用整群随机抽样方法选择研究对象,共抽取某地在校二、三年级医学专业类1236名学生作为研究对象进行调查分析。结果:调查结果显示男女学生性行为发生率分别为27.38%、24.64%,男性略高。且一年内浏览色情网站者比例男性远高于女生,前者是后者的近2倍;男生开始浏览色情网站的年龄远低于女生,更早开始浏览色情网站。研究结果同时还表明,排除性别因素影响后,学习成绩较差者人群中,性行为发生率和色情网站浏览率均高于成绩较好者,这说明了网络色情对青少年的危害。结论:网络色情明显影响着学生的性行为及性道德,并且影响到了学生的学习生活。研究结果提示国家应该采取更加有效的手段控制网络色情。 |
网络文化,尤其是网络色情对青少年的影响是备受关注的问题,为此,国家采用立法形式对网络色情进行严格管理。但是,网络色情对青少年性道德产生影响的模式与作用大小,还需要深入研究。这一敏感领域的研究多受到结果真实性影响,为解决这一问题,本研究尝试采用多种敏感问题调查技术相结合方法对此进行调查分析,定量分析网络色情对大学生群体性行为的影响。
研究对象与研究方法
1 研究对象的选取
利用分层整群抽样方法抽取某地在校大学生作为研究对象,以班级为单位,对抽取到的班级内所有学生进行调查。
2 调查方法
包括不记名自填式问卷调查和随机应答调查两种。
每20人为一个调查单位,首先为研究对象解释调查内容和调查方法,利用幻灯演示每一个调查问题,并及时完成问卷调查,而后回收并审核问卷。敏感问题采用多种随机应答模型,利用发放给每位学生的随机数字表完成调查。
资料分析
所有调查资料首先经过审核,确认为有效资料后,采用Epidata3.0双规录入,并进行逻辑检错。采用SAS统计分析软件包分析数据。主要统计分析的方法是按照横断面比较分析原理,进行三间分布比较,并对RRT调查结果与不记名自填式问卷调查结果进行比较,结合比较分析要就网络色情对大学生恋爱及性行为的影响。
研究结果
1 调查对象的基本情况
调查中共抽取大学二年级与三年级学生合计1285人,无应答者11人,无效资料11份,共计有效资料1263份,应答率为99.30%。有效资料中,二年级共有584份,三年级679份。研究对象人群的专业包含了预防医学、药学、护理、临床医学、口腔医学、食品加工等多个专业的学生。
2 不同性别与年级的被调查对象恋爱观念比较分析
利用半封闭式问题调查学生对在学期间发生性行为、同居和恋爱中对待恋爱对方的恋爱经历的态度等来评价大学生性观念。对不同特征人群的分类比较,利用卡方检验分析其差异的大小,结果见表2。由比较结果可以发现,男女大学生对待恋爱的态度在诸多方面差异甚远。但是,不愿意回答的概率没有多大差异,说明接受调查的态度比较一致。
从统计结果可以看出,网络色情十分明显地影响着学生的性心理和性道德,这一作用远比学习医学带来的影响要大得多,而网络交流过程中,女性遭遇的性骚扰远比男性来得多,这些方面的差异均具有统计学意义。而学习医学知识对性观念的影响在男女之间差异不大(P>0.05)。
3 不同特征的学生1年内主动浏览色情网站率(Active Browse Pornographic-Website Rate,以下缩写为ABPR)比较分析
采用Warner随机应答模型作为RRT调查的基础,并做改进,即问题是单一的,而答案是双重的,例如,问题设置为“最近1年内,你是否主动浏览过色情网站?”答案有两种模式:
随机数字的个位数为“0-2”的调查对象,按下列方式回答:“1=有过,2=从没有过”;
其余情况,按照“1=从没有过,2=有过”填写答案。
男女学生中过去1年中的ABPR及其95%的可信区间分别为:62.06%(31.66%,92.46%)、27.77%(17.34%,38.19%),差异显著,P<0.05。
4 学生最早开始接触网络色情年龄的调查估计
这是个数量特征敏感问题,采用相应的RRT技术进行调查。如果随机数字个位是“1-5”,则直接填写自选的随机数字的个位数字。如果自选的随机数个位数字不属于此范围的,则回答下面问题:“你最早开始主动浏览网络色情内容的年龄属于下列哪个阶段?” 答案“1=14岁以前;2=15-17岁;3=18-20岁;4=20-22岁;5=22岁至今或从来没有过”。
男生浏览网络色情的比例随年龄而提高,进入大学后才第一次开始浏览网络色情者或从未浏览者仅不足20%,这有可能是来自偏远农村的男生或者是其他情况。女生22岁以前即开始浏览网络色情者仅为14%。