男性自评性欲量表的编制
文章导读:目的:成功编制一张男性性欲自评量表,初步应用于临床。方法:根据CCMD-3、ICD-10两者对性欲异常定义之间的异同以及前人研究成果,重新定义性欲。并把性欲初步分为四类:潜在性欲、诱惑性欲、情景性欲、一般欲望。组成议题组,根据对性欲的定义及假设结构,分类提出量表条目,组成条目库。为了减少重复,提高量表的准确性,需要对条目进行必要的精简从而形成预量表。通过预测试结果统计学上删除不合适项目后组成正式13项目量表,最后通过正式施测(276份有效问卷及50份复测问卷)来检验量表的信度及效度。 |
人们对性功能障碍的认识过程在不断地深入。近二十多年来,男性勃起功能障碍(ED)的研究得到极大的重视,并取得重大的突破,而对性欲低下(Hyposexuality ,HS)的研究明显落后于ED。近几十年临床工作出现两种变化:(1)临床以HS为问题而就诊的患者增加了;(2)男性比例增加了。在男性性功能障碍之中,HS患病率排在勃起功能障碍与早泄之后。而在老年男性中,HS可能与ED的患病率相仿。在青壮年男性的HS或者性欲障碍的患病率的研究十分罕见,并未得到应有的重视。由于以前的性欲调查未能使用通用的调查量表或者其他的准确测量性欲的工具,各自调查的性欲障碍的患病率并无可比性。为了客观评价性欲高低,便于临床工作及研究,需编制一种简单男性自评性欲量表。
对象与方法
1 成立议题小组并提出条目库
组成包括泌尿男科、泌尿外科、妇产科、生殖医学科、护理学10名医务工作人员的议题小组。议题小组重新定义性欲,把性欲初步分为四类:潜在性欲、诱惑性欲、情景性欲、一般欲望。依据分类提出条目,并据条目对男性是否重要、是否容易理解、是否容易回答等方面,每位成员均对每项条目进行评分。综合评分后,删除评分过低的条目形成20条目的男性性欲预量表。预量表的条目确定后,需对量表内的条目等级回答的选项的分数进行等距性评估。每个条目均在最低和最高程度或频率之间提出10~15选项,议题小组根据相同条目下不同选项的不同程度在10cm直线上对选项进行定位,最低及最高程度选项分别赋予0分、5分,而与直线上2cm、4cm、6cm、8cm,最接近的选项分别赋予1分、2分、3分、4分。
2 统计测试并形成最终量表
于中山大学附属三院不育与性医学科男科门诊进行统计测试,调查人员固定不变,在填表前详细对被测试者解释填表过程及要注意的事项,发出预量表450份,有效回收预量表422份,有效回收率为93.77%,并对总分与各条目得分进行积差相关分析Pearson相关,删除7条相关系数小于0.4的条目最后形成13项目男性自评性欲量表(见附表)。
3 测试对象
于中山大学附属三院不育与性医学科门诊进行临床测试,纳入标准:有固定伴侣、无精神心理疾患、无药物滥用史、无重大疾病。排除标准:无固定伴侣、有精神疾病史、滥用药物及乙醇、患有重大疾病影响日常生活。发出调查表300份,有效回收量表276份(92.0%),年龄20~38 (29.35±5.12)岁,其中已婚180人,未婚96人。性欲低下(HS)14人、勃起功能障碍(ED)33人、早泄(PE)31人、慢性前列腺炎(CP)17人、男性不育(MI)104人及正常对照者(NORM)77人。以上诊断均根据自诉、病史采集、性激素测定、IIEF-5评估、 EPS、专家会诊意见而确诊。随机选择50人要求2周后复测量表。
4 观察指标
重测信度、同质性信度、结构效度、实证效度。
5 统计学分析
用SPSS l1.5统计软件对结果进行分析,Bivariate Correlate分析过程Pearson相关计算重测信度, 用Cronbach a计算同质性信度 ,用探索性因素分析计算结构效度,用Classification过程中的discriminant analysis分析中的Fisher’s判别法计算实证效度,P<0.05为差异有显著性意义。